プロジェクト
負の剰余と空の入力を試し、真偽値や共通因子を拒否して最小の非負解と合成周期を返します。
● ● ●Congrua●
ワークフロー · 互いに素な法の合同式の統合 ×
import math
def merge_congruences(pairs):
if type(pairs) is not list or len(pairs) > 8:
raise ValueError("crt.input")
answer, period = 0, 1
for pair in pairs:
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int for x in pair):
raise ValueError("crt.pair")
residue, modulus = pair
if abs(residue) > 10**9 or not 2 <= modulus <= 10**6 or math.gcd(period, modulus) != 1:
raise ValueError("crt.modulus")
step = ((residue-answer)*pow(period, -1, modulus)) % modulus
answer += period*step
period *= modulus
answer %= period
return answer, period
✳互いに素な法の合同式の統合
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ
適用前に確認
実際の動作を期待する結果と比較します。検証に失敗した場合は、次の変更を加える前に原因を調べてください。
モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
ワークフロー
import math
def merge_congruences(pairs):
if type(pairs) is not list or len(pairs) > 8:
raise ValueError("crt.input")
answer, period = 0, 1
for pair in pairs:
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int for x in pair):
raise ValueError("crt.pair")
residue, modulus = pair
if abs(residue) > 10**9 or not 2 <= modulus <= 10**6 or math.gcd(period, modulus) != 1:
raise ValueError("crt.modulus")
step = ((residue-answer)*pow(period, -1, modulus)) % modulus
answer += period*step
period *= modulus
answer %= period
return answer, period
対応しない組み合わせを呼び出し側へ明確に伝える
Congruaは、共通の前提の下で複数の入力を組み合わせる変更のためのWindows向けAIコーディング環境です。プロジェクトを開き、実装の変更をモデルに求める前に対応する組み合わせを明示してください。目指すのは、受理した結果と拒否したケースの両方が仕様に合うコードです。
例えば、法がどの二つを取っても互いに素である必要のある合同条件の統合をレビューできます。有効な組み合わせと前提外の組み合わせを提示し、検証と呼び出し側の動作を調べてもらってください。汎用の数理ソルバーが付属するという意味ではなく、範囲を定めた作業となります。
対応しない入力をもっともらしい答えに変える暗黙の代替処理がないか、修正案を読んでください。呼び出し側には近似や任意の結果ではなく明確な拒否が必要な場合があります。関連テストを実行し、受理した出力をすべての条件と照合して、失敗した組み合わせを利用者へどう示すか調べます。
Congruaは対応するOpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントに接続し、必要なら認証情報を使います。その接続で利用可能なら拒否応答を抑える処理を施したAIモデル（abliteratedモデル）を選んでください。制限、コンテキスト上限、ツールはモデルとサーバーに依存します。コードの開発と調査に支援を使い、実際の結果は自分で評価してください。
複数入力の制約変更を確認する
対応しない組み合わせをモデルが自動的に一般化すべきですか？
広い仕様を依頼し、その影響をレビューする場合だけです。まず現行実装が拒否する理由を特定してください。一般化には別のロジックと呼び出し側の動作が必要になる場合があるため、既存の前提内の修正とは分けます。
受理した統合結果をどう検証しますか？
代表的な一つだけでなく、すべての入力条件と照合し、独立した期待例も使ってください。正しそうな値でも補足情報が間違うことがあるため、呼び出し側が依存する統合周期や他のメタデータもレビューします。
前提を満たさない場合は何を表示すべきですか？
未対応の入力と内部障害を区別する明確な結果を選びます。モデルに画面やAPI応答まで拒否を追跡してもらい、失敗した組み合わせを有効な結果として表示しないようその経路をテストしてください。
モデルへ過剰な情報を渡さず役立つ文脈は？
まず統合関数、検証処理、一つの呼び出し側、小さなテスト例を提示してください。コンテキスト容量はエンドポイントに依存します。ツールの送信先も確認してください。別途起動するローカルモデルサーバーがあっても、接続するすべてのツールがローカルになるわけではありません。
Congrua · 更新日 2026-10-25