Dự án
Kiểm tra số dư âm và đầu vào rỗng, từ chối thành phần Boolean hoặc thừa số chung rồi trả về nghiệm không âm nhỏ nhất cùng chu kỳ kết hợp.
Ghép tối đa tám đồng dư có số dư trong ±10^9 và các môđun đôi một nguyên tố cùng nhau từ 2 đến 10^6.
import math
def merge_congruences(pairs):
if type(pairs) is not list or len(pairs) > 8:
raise ValueError("crt.input")
answer, period = 0, 1
for pair in pairs:
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int for x in pair):
raise ValueError("crt.pair")
residue, modulus = pair
if abs(residue) > 10**9 or not 2 <= modulus <= 10**6 or math.gcd(period, modulus) != 1:
raise ValueError("crt.modulus")
step = ((residue-answer)*pow(period, -1, modulus)) % modulus
answer += period*step
period *= modulus
answer %= period
return answer, period
Kiểm tra số dư âm và đầu vào rỗng, từ chối thành phần Boolean hoặc thừa số chung rồi trả về nghiệm không âm nhỏ nhất cùng chu kỳ kết hợp.
So sánh hành vi thực tế với kết quả mong đợi. Nếu kiểm tra thất bại, tìm nguyên nhân trước khi sửa tiếp.
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
import math
def merge_congruences(pairs):
if type(pairs) is not list or len(pairs) > 8:
raise ValueError("crt.input")
answer, period = 0, 1
for pair in pairs:
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int for x in pair):
raise ValueError("crt.pair")
residue, modulus = pair
if abs(residue) > 10**9 or not 2 <= modulus <= 10**6 or math.gcd(period, modulus) != 1:
raise ValueError("crt.modulus")
step = ((residue-answer)*pow(period, -1, modulus)) % modulus
answer += period*step
period *= modulus
answer %= period
return answer, period
Congrua cung cấp cho lập trình viên không gian lập trình AI trên Windows để thay đổi mã kết hợp nhiều đầu vào theo giả định chung. Mở dự án và nêu tổ hợp nào được hỗ trợ trước khi yêu cầu mô hình thay đổi triển khai. Kết quả hữu ích là mã có cả kết quả chấp nhận và trường hợp từ chối phù hợp quy ước ứng dụng.
Ví dụ, yêu cầu rà soát việc ghép điều kiện đồng dư khi các môđun phải đôi một nguyên tố cùng nhau. Cung cấp tổ hợp hợp lệ và tổ hợp ngoài giả định đó, rồi yêu cầu mô hình kiểm tra xác thực cùng hành vi bên gọi. Điều này tạo tác vụ dự án có giới hạn mà không ngụ ý không gian làm việc chứa bộ giải toán tổng quát.
Đọc bản vá đề xuất để tìm phương án dự phòng âm thầm biến đầu vào không được hỗ trợ thành câu trả lời có vẻ hợp lý. Bên gọi có thể cần từ chối rõ ràng thay vì xấp xỉ hoặc kết quả tùy ý. Chạy kiểm thử liên quan, đối chiếu đầu ra được chấp nhận với mọi điều kiện đã cung cấp và kiểm tra cách ứng dụng trình bày tổ hợp thất bại với người dùng.
Congrua kết nối điểm cuối tương thích OpenAI hoặc Anthropic được hỗ trợ, với thông tin xác thực khi cần. Chọn mô hình AI abliterated nếu có qua kết nối đó. Hạn chế, giới hạn ngữ cảnh và công cụ vẫn phụ thuộc mô hình cùng máy chủ; dùng hỗ trợ của chúng để phát triển và kiểm tra mã rồi tự đánh giá kết quả thực.
Chỉ khi bạn yêu cầu quy ước rộng hơn và rà soát hệ quả. Trước hết xác định vì sao phần triển khai hiện tại từ chối đầu vào. Khái quát hóa có thể cần logic và hành vi bên gọi khác, nên tách nó khỏi sửa lỗi trong giả định hiện có.
Kiểm tra theo mọi điều kiện đầu vào thay vì chỉ một điều kiện đại diện. Cũng dùng ví dụ kỳ vọng độc lập. Rà soát chu kỳ kết hợp hoặc siêu dữ liệu trả về khác khi bên gọi phụ thuộc vào đó, vì giá trị có vẻ đúng có thể đi kèm thông tin hỗ trợ sai.
Chọn kết quả rõ ràng phân biệt đầu vào không được hỗ trợ với lỗi nội bộ. Yêu cầu mô hình lần theo việc từ chối tới giao diện hoặc phản hồi API. Sau đó kiểm thử luồng ấy để tổ hợp thất bại không được hiển thị như kết quả hợp lệ.
Trước hết cung cấp hàm kết hợp, phần xác thực, một bên gọi và ca kiểm thử nhỏ. Dung lượng ngữ cảnh phụ thuộc điểm cuối. Cũng rà soát đích đến công cụ: máy chủ mô hình cục bộ chạy riêng không làm mọi công cụ kết nối trở thành cục bộ.
Congrua · Cập nhật 2026-10-25